Data Engineer (m/w/d)
Über MEDIFOX DAN
Möchtest Du Teil eines innovativen Unternehmens sein, das die Zukunft der Pflegebranche mitgestaltet? Dann bist Du bei MEDIFOX DAN genau richtig!
Wer ist MEDIFOX DAN und was genau machen wir?
Die MEDIFOX DAN Gruppe mit Hauptsitz in Hildesheim ist Teil der ResMed Corp. und beschäftigt derzeit über 700 Mitarbeitende an neun Standorten bundesweit. Wir sind ein Unternehmen mit starken Werten wie Teamgeist, Kundenorientierung und Leidenschaft, das täglich an zukunftsweisenden Softwarelösungen sowie Services für die Digitalisierung im Gesundheits- und Sozialwesen arbeitet und Innovationen vorantreibt.
Was als kleines Start-up begann, hat sich zu einem fest etablierten Softwareunternehmen entwickelt, welches einer der führenden Anbieter von Softwarelösungen sowie Dienstleistungen für die professionelle und nicht-professionelle Pflege, therapeutische Praxen sowie Einrichtungen der Kinder-, Familien- und Jugendhilfe ist. Gemeinsam vereinen wir uns tagtäglich hinter der Mission, unsere Kundinnen und Kunden mit innovativen Softwarelösungen und Services bestmöglich dabei zu unterstützen, die Herausforderungen ihres Pflege- bzw. Arbeitsalltags noch besser zu bewältigen.
Wir sind mehr als nur Software – wir sind ein Team, das zusammenarbeitet und einander unterstützt, um gemeinsam erfolgreich zu sein. Daher suchen wir nach Menschen wie Dir, die eine Leidenschaft für innovative Technologien und eine Karriere in einem Unternehmen mit einer starken Unternehmenskultur suchen. Mit über 55 Jahren Branchenerfahrung und geballtem Know-how arbeiten wir jeden Tag daran, die Pflegebranche zu revolutionieren.
Wenn Du bereit bist, Deine Leidenschaft in die Tat umzusetzen, dann bewirb Dich jetzt bei MEDIFOX DAN!
Über Data & Analytics bei der MEDIFOX DAN Group
Im Data & Analytics Team kümmern wir uns um die Entwicklung und Pflege der gesamten Analytics Infrastruktur in unserer Unternehmensgruppe, das Data Management und die Pflege einer optimalen Datenbereitstellungsarchitektur. Wir unterstützen mit unserer Expertise proaktiv unsere Geschäftsbereiche und Fachabteilungen bei der Vorbereitung und Durchführung komplexer Analysen. Auf Basis der von uns gepflegten Daten können wir die relevanten KPIs automatisiert bereitstellen und Trends aufzeigen, damit unsere Stakeholder fundierte Entscheidungen treffen können.
Für die Bereitstellung von Daten und die Unterstützung der Geschäftsbereiche und Fachabteilungen arbeiten wir mit Teamkolleg:innen, darunter Administratoren unserer Quellsysteme, Integrationsexpert:innen, Data Analyst:innen und weitere Spezialist:innen, sowie den Datenverantwortlichen der Fachabteilungen eng zusammen.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir ab sofort einen
Data Engineer (m/w/d)
Dein Aufgabenbereich
- Aufbau und der Weiterentwicklung der Infrastruktur für die optimale Extraktion und das Laden von Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen in unseren Data Lake
- Konzeption und Aufbau der (ETL-)Infrastruktur für die Vorbereitung von Daten für die spätere Analyse durch Stakeholder und Spezialist:innen
- Zusammenstellung großer, komplexer Datensätze auf Basis funktionaler und nicht-funktionaler Geschäftsanforderungen
- Unterstützung der Fachexpert:innen bei deren Anforderungen an die Analytics-Infrastruktur und datenbezogenen (technischen) Problemen
- Optimierung der Data Analytics Prozesse und Infrastruktur für eine bestmögliche Nutzbarkeit unserer Daten- und Datensysteme, z.B. durch die Automatisierung manueller Prozesse, Optimierung der Datenbereitstellung oder Anpassung der Infrastruktur für größere Skalierbarkeit
Das bringst Du mit
Ideale Voraussetzungen bringst Du mit, wenn Du analytisch denkst und detailverliebt bist. Du verfügst über ein hohes Maß an Kommunikationskompetenz und interdisziplinärem Denkvermögen, um gemeinsam mit Kolleg:innen sachlich und lösungsorientiert zu arbeiten. Der Aufbau von Prozessen zur Unterstützung von Datentransformation, Datenstrukturen, Metadaten, Abhängigkeits- und Workload-Management ist Dir vertraut. In Deiner bisherigen Tätigkeit als Data Engineer konntest Du bereits Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von Datenpipelines, ETL-Prozessen, Architekturen und Datensätzen sammeln und hast Dich zur Beantwortung spezifischer Geschäftsfragen und zur Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten mit der Durchführung von Ursachenanalysen interner und externer Daten und Prozesse beschäftigt.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data-Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse mit unterschiedlichen relationalen Datenbanken
- Erfahrung in der Manipulation, Verarbeitung und Extraktion von Daten aus verschiedenen Systemen
- Arbeitserfahrung mit Message Queuing, Stream Processing und hochskalierbaren „Big Data“-Datenspeichern
- Sehr gute Kenntnisse in Python zur Datenaufbereitung und -analyse
- Fortgeschrittene Kenntnisse in AWS-Cloud-Services & Tools (S3, Redshift, DynamoDB, Lambda, Glue)
- Bonuspunkte: Erfahrung mit Dell Boomi, Tableau / Tableau Prep, Programmierung in C#, Erfahrung mit unstrukturierten Daten
Das bieten wir Dir
- Attraktives Vergütungsmodell
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Flexibler Arbeitsort, Du entscheidest von wo Du arbeitest! Ob im Homeoffice oder vor Ort (Gruppenstandorte sind: Hildesheim, Siegen, Grevenbroich, Dresden oder Berlin)
- Eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem kreativen Umfeld
- Gestaltungsraum für eigene Ideen
- Moderne IT-Ausstattung
- Möglichkeiten der betrieblichen Altersvorsorge
- Jobrad®-Fahrradleasing nach dem Dienstrad-Konzept
- Sprachkurse
- Teilnahme an Corporate Benefits